Sistemi di acquisizione dati ed algoritmi per la diagnostica predittiva

Sistemi di acquisizione e sensori (16 ore – € 900,00 + iva)

Differenza tra segnali analogici e segnali digitali
Conversione analogica digitali: problematiche e vantaggi dei segnali digitali
I componenti principali per la conversione analogica digitale e viceversa
Tipologie di sensori e caratteristiche per la scelta nelle applicazioni
Tipologie di sensori rispetto alle grandezze da misurare
Sensori per la misura dei movimenti: encoder assoluti ed incrementali
Tecniche di acquisizioni dati: Esempio acquisizione ed elaborazione di vibrazioni

Machine Learning e reti neurali per analisi dati (24 ore – €1550,00 + iva)

Introduzione al linguaggio Python con sessione pratica
Introduzione all’intelligenza artificiale: algoritmi supervisionati e non supervisionati
Algoritmi di classificazione regressione e clustering
Algoritmi di features reduction e features selection tramite indici statistici, LDA, PCA, SFS e NCA
Algoritmi di machine learning: kNN, SVM e k-means
Reti neurali: shallow e deep neural networks
Tutti gli algoritmi verranno spiegati attraverso esercitazioni pratiche con Python partendo da dataset reali.

Protocolli Sistemi IOT e Sistemi Cloud (24 ore – €1550,00 + iva)

Architetture di reti per la comunicazione dati
Protocolli per la comunicazione machine to machine to machine: OPC UA ed MQTT
Piattaforme Cloud e collegamento con sistemi PLC
Database: concetti base ed esempi
Gestione catena del dato: da segnale acquisito a memorizzato
Piattaforme per lo sviluppo dashboard per visualizzazione dati
Esempi applicativi da dati reali