Machine Learning e reti neurali per analisi dati

In un mercato sempre più competitivo, un fermo macchina imprevisto è sinonimo di mancata produttività e conseguenti perdite economiche. Diventa così cruciale riuscire a dotare i macchinari di sistemi volti alla previsione dei guasti e alla pianificazione degli interventi, al fine di evitare significative interruzioni nel processo produttivo. Il corso di formazione ha l’obiettivo di analizzare tutte le fasi che vanno dall’acquisizione del dato fino alla sua elaborazione, sia su piattaforme locali che cloud, con i relativi algoritmi di analisi dati e con lo sviluppo di interfacce per la parte di visualizzazione. Gli algoritmi hanno l’obiettivo sia di ottimizzare i processi di produzione in termini di qualità di prodotto, sia di prevenire i guasti sugli impianti industriali da cui conseguono i fermi macchina. Il corso è diviso in tre moduli: Sistemi di acquisizione e sensori: piattaforme hardware per l’acquisizione, metodologie per l’acquisizione dei dati, sensori; Machine Learning e reti neurali per analisi dati: algoritmi per analisi di segnali e dati, mediante sessione pratiche e esempi su dati reali; Protocolli Sistemi IOT e Sistemi Cloud: infrastrutture e piattaforme per la trasmissione dei dati dall’impianto ai sistemi remoti.

Fa parte del percorso in tre moduli: SISTEMI DI ACQUISIZIONE DATI ED ALGORITMI PER LA DIAGNOSTICA PREDITTIVA
Modulo 1 – Sistemi di acquisizione e sensori (16 ore – € 900,00 + iva):vengono presentate piattaforme hardware e metodologie per acquisizioni dati, e relativi sensori;
Modulo 2 – Machine Learning e reti neurali per analisi dati (24 ore – €1550,00 + iva)
Modulo 3 – Protocolli Sistemi IOT e Sistemi Cloud (24 ore – €1550,00 + iva): vengono invece presentate le infrastrutture e le piattaforme per la trasmissione dei dati da macchina a sistemi remoti.