Data Analysis & Business Intelligence
L’analisi dati: architetture, tecniche e tecnologie
Sistemi Informativi E Business Intelligence – Composizione dei sistemi informativi – La business intelligence – Il modello multidimensionale – Analisi esplorativa dei dati con tecniche OLAP (On-Line Analytical Processing) – Esercitazioni e casi di studio – Social Business Intelligence – Architetture e tecniche per la Social Business Intelligence – Analisi delle reti sociali: viralità e influencer – Laboratorio di Social Media Monitoring con Brandwatch – Data Mining – Introduzione e metodologie per il Data Mining – Tipologie di dati, distanza e similarità – I pattern per la classificazione, clustering e regole associative – Visual Data Mining – Esercitazioni e casi di studio – Metodi quantitativi per Il Micro-Marketing e il CRM – La survey sugli asset intangibili – Modelli di trattamento delle opinioni in contesti di CRM – Clustering delle opinioni – Modelli di look-alike – Case studies sulle variabili di natura quali-quantitativa: interpretazione semiometrica.