Suddiviso in 8 item differenti – 32 ore
Item 1
Fondamenti di Excel per la gestione dei dati – 4 ore
Verifica delle skill di partenza e loro integrazione: Pivot, campi calcolati, CERCA.VERT, chiavi primarie, refresh e grafici automatici in Excel.
Item 2
Strumenti Excel avanzati: Power Query in Excel – 4 ore
Uso di Power Query come strumento di connessione, pulizia e integrazione dei dati: funzioni di unpivot, append automatizzato, creazione di indici, di colonne, di anagrafiche. Modalità di interfaccia con il modello dati e con i dati di input.
Item 3
Strumenti Excel avanzati: Power Pivot in Excel – basi del DAX e dei KPI – 4 ore
Dalle pivot tradizionali alle Power Pivot in Excel. Il modello dati VertiPaq. Data model, connessioni tra tabelle, colonne calcolate, misure, KPI base. Estensione ad un numero illimitato di righe e di tabelle.
Item 4
Visualizzazione e Cloud: Power BI Desktop e Cloud Service – 4 ore
Power BI Desktop: caratteristiche. Come usare Excel e Power BI Desktop / Cloud insieme. Le visual di Power BI Desktop. Analyze in Excel. Refresh dei dati sul Cloud tramite gateway.
Item 5
Calcoli avanzati: in Power BI Desktop – DAX intermedio – 4 ore
DAX: iteratori, funzioni avanzate di calcolo gestionale, applicazioni.
Item 6
Calcoli avanzati: in Power BI Desktop –DAX avanzato – 4 ore
DAX: CALCULATE per calcoli avanzati.
Item 7
Calcoli avanzati: in Power BI Desktop – Sales vs Budget e basi di Time Intelligence – 4 ore
Caso riepilogativo di sintesi di un report di confronto tra Sales e Budget e di un report di confronto delle vendite in diversi periodi temporali con calcolo dei tassi di variazione.
Item 8
Calcoli avanzati: in Power BI Desktop – Time intelligence avanzata – 4 ore
Come generare una tabella calendario in modo automatizzato e come ottimizzare i calcoli temporali.