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Machine Learning e AI per l’industria digitale

Overview

Verranno analizzate le metodologie di progettazione di impianti software grazie alle tecniche di machine learning da cui la “macchina” apprenderà come svolgere determinati task autonomamente (senza essere programmati esplicitamente), in base all’analisi dei dati del passato. Svilupperà la capacità di utilizzare i dati raccolti dagli eventuali sistemi di sensori presenti e tutte le altre informazioni collezionabili su processi e metodi per sfruttarne al meglio il contenuto informativo. Come riconoscere particolari stati del sistema (pattern recognition), rilevare l’inizio di un trend, oppure capire se ci sono relazioni non immediatamente evidenti nei dati raccolti (se ci sono ad esempio diverse tipologie di dato). I concetti esposti trovano una naturale applicazione nel campo industriale, con una ampia rosa di possibili scopi diversificati, tra cui ottimizzazione di processi, individuazione precoce di stati di guasto o pericolo, scelte decisionali basate su pattern di dati anche molto complessi, ma anche ad esempio lo studio delle connessioni fra le scelte aziendali e le risposte del mercato, a scopo di pianificazione futura.

Programma

Apprendimento supervisionato
Apprendimento supervisionato: generalità e classificazione.
Apprendimento supervisionato: regressione.
Illustrazione di alcuni algoritmi basati su apprendimento supervisionato.
Costruzione di una rete neurale e deep learning.
Valutazione delle performances.
Apprendimento non supervisionato e laboratorio
Apprendimento non supervisionato: analisi multivariata e riduzione dimensionalità.
Data mining: illustrazione ed utilizzo di algoritmi di clustering.
Attività pratica: utilizzo di Python® con le librerie Scikit-learn e Keras.

In breve
date_range
Sessioni
Bologna, 3 e 10 novembre 2022, 9.00-17.00
school
Docenti
Alessio Giberti
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Area Tematica
Progettazione sviluppo prodotto
Metodologie
school
Lezioni frontali
Product Specialist
person
Francesca D'Ambrosio
phone
051 4151948
mail
Scrivici

Profili

Ingegnere di Manutenzione
Progettista software, programmatore PLC e Motion
Responsabile tecnico sviluppo prodotto
Skill Type
core skills

Sessioni

Data Orari Sede Durata
dal 3 Nov 2022 Guarda info e date dalle 09:00
alle 17:00
Bologna 14H
Informazioni

Orari

dalle 09:00
alle 17:00

Durata

14H

Luoghi

Via Bassanelli Sario, 11 40129 Bologna BO

Referente

Francesca D'Ambrosio

Scrivici

Docenti

Promozioni

Prezzo scontato per gli associati Confindustria Emilia Area Centro

Metodologie

school
Lezioni frontali

Specifiche date e orari

3 e 10 novembre 2022, 9.00-17.00

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