1° Incontro – Fondamenti e regolamentazione AI
- Recap sui concetti fondamentali di AI: differenze tra Machine Learning, Deep Learning e AI generativa
- Cosa può e non può fare oggi l’AI in azienda
- Introduzione all’AI ACT: obiettivi, classificazione dei sistemi AI, impatti sulla privacy e requisiti aziendali
- Privacy by design e compliance normativa nell’implementazione di soluzioni AI
2° Incontro – Prompt e context engineering
- Prompt engineering: tecniche avanzate per una interazione efficace con i modelli generativi
- Prompting per utenti finali vs per sistemi/configurazioni
- Context engineering: gestione delle memorie, ingegnerizzazione del contesto per potenziare l’uso dei modelli generativi
- Large Reasoning Models: caratteristiche e casi d’uso (supporto decisionale, ricerche approfondite, pianificazione)
- Esercitazioni pratiche su casi d’uso aziendale
3° Incontro – Panoramica degli strumenti AI e funzionalità avanzate
- Panoramica dei principali strumenti (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity, NotebookLM): sicurezza e privacy, costi, integrazione aziendale, casi d’uso ideali
- Configurazione personalizzata degli strumenti (es. GPTs di ChatGPT, Gemma di Gemini, Agenti Copilot,…)
- Vibe coding: creazione rapida di prototipi e webapp no-code
- Esercitazioni pratiche su casi d’uso aziendale
4° Incontro – AI per la creatività e la comunicazione visiva
- Modelli e strumenti per la creazione di immagini allo stato dell’arte
- Generazione di video e avatar digitali
- Produzione audio, sintesi vocale e musicale
- Creazione di presentazioni innovative e contenuti grafici
- Laboratorio pratico su strumenti creativi
5° Incontro – Automazione e AI agentica: ripensare i processi aziendali
- Automazione dei flussi di lavoro e strumenti con workflow concreti
- Sistemi agentici e multiagentici per ripensare i processi aziendali
- Integrazione dell’IA nei processi aziendali esistenti
- Workshop applicativo e analisi di casi aziendali concreti
6° Incontro – Interpretabilità, limiti e gestione del cambiamento
- Limiti e potenzialità della GenAI: analisi critica degli strumenti trattati
- Interpretabilità dei modelli AI e riflessione sul comportamento delle macchine: sfide etiche e impatti sociali
- Integrazione dell’AI nei processi e gestione del cambiamento
- Conclusioni e dibattito aperto: come porto l’AI nella mia organizzazione domani
