DATA LAB

CORSI DA 120 ORE

1. MARKETING ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
2. DATA JOURNALISM & ETHICS – corso già partito

CORSI DA 60 ORE

5. STRUMENTI DI DATA ANALYSIS E VISUALIZATION
6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING  – concluso
7. APPLICAZIONI DI DEEP LEARNING
   Il Deep Learning, la cui traduzione letterale significa apprendimento profondo, è una sottocategoria del Machine Learning (che letteralmente viene tradotto come apprendimento automatico) e indica quella branca dell’Intelligenza Artificiale che fa riferimento agli algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello chiamate reti neurali artificiali.

   Il Deep Learning (noto anche come apprendimento strutturato profondo o apprendimento gerarchico) fa parte di una più ampia famiglia di metodi di Machine Learning basati sull’assimilazione di rappresentazioni di dati, al contrario di algoritmi per l’esecuzione di task specifici.
   Le architetture di Deep Learning (con le quali oggi si riporta all’attenzione anche del grande pubblico il concetto di rete neurale artificiale) sono per esempio state applicate nella computer vision, nel riconoscimento automatico della lingua parlata, nell’elaborazione del linguaggio naturale, nel riconoscimento audio e nella bioinformatica (l’utilizzo di strumenti informatici per descrivere dal punto di vista numerico e statistico determinati fenomeni biologici come le sequenze di geni, la composizione e la struttura delle proteine, i processi biochimici nelle cellule, ecc.).

   L’obiettivo del corso è comprendere l’architettura delle reti neurali profonde e fornire competenze operative per utilizzare applicazioni basate su algoritmi di deep learning. Gli allievi impareranno come si addestra un sistema di deep learning e i principali campi applicativi: traduzione simultanea testi e suoni, classificazione di oggetti all’interno di immagini o video, riconoscimento facciale, chatbot o virtual assistant per fare alcuni esempi.

   Il webinar si terrà dal 30 aprile al 27 giugno 2024, in orario serale, dalle 18 alle 21.
   Qui trovi il calendario
   Per iscriverti, clicca sul pulsante ISCRIVITI a questo indirizzo
   (prima di effettuare l’iscrizione, è necessario registrarsi al portale): 

   Le iscrizioni chiudono il 24 aprile.

8. CYBERSECURITY E BLOCKCHAIN 
9. DIGITAL FORENSICS E TECH LAW TRA ETICA E NUOVE NORMATIVE – corso già partito
   DATA GOVERNANCE & MANAGEMENT NEL MANUFACTURING
   L’obiettivo del corso è offrire una visione completa sulla governance dei dati all’interno dei processi produttivi.
   Con l’Industria 4.0 è cambiata completamente la pianificazione del ciclo di vita e il modo in cui l’azienda gestisce i prodotti, li segue e li controlla anche quando i processi di produzione si svolgono in più imprese o contesti diversi, con partner diversi e in zone geografiche distanti.
   La crescente presenza di oggetti intelligenti (in grado di comunicare tra loro e con gli strumenti di controllo) apre scenari del tutto nuovi per la comprensione e per il presidio dei processi aziendali.
   La quarta rivoluzione industriale, nota come Industry 4.0., è certamente spinta dalla crescita di nuove tecnologie fortemente guidate dal digitale, ma ha al centro la comunicazione e la “collaborazione digitale” tra devices, aziende, clienti e fornitori, processi aziendali e apparati industriali.
   Questa comunicazione continua tra apparati (sensori, attuatori e controller) riveste sia una valenza di tipo tattico (il controller elabora input di sensori per agire attraverso attuatori) che una valenza “strategica” nel momento in cui una attenta analisi dei dati scambiati può permettere di capire meglio i processi di business e fare delle azioni di miglioramento continuo. E può anche fare comprendere meglio il comportamento di clienti e fornitori per modificare di conseguenza la propria strategia.
   Questo implica la necessità di dominare tutti gli aspetti relativi ai e prende il nome di data governance intesa come livello strategico a partire da una gestione efficace di tutto il patrimonio di dati, dai più tradizionali ERP (Enterprise Resource Planning) integrati con sistemi MES (Manufacturing Execution Systems) e PLM (Product Lifecycle Management) ai sistemi IOT (Internet of Things) e di robotica industriale, laddove presenti.
   In questo nuovo paradigma di iperconnessione e produzione di dati, le nuove tecnologie smart si possono e devono integrare con i più classici sistemi ERP che gestiscono i processi aziendali per ottimizzarne al massimo l’analisi e non si devono trascurare gli aspetti di cybersecurity e governance più generale.
   Il progetto intende fornire questa visione di insieme anche alla luce dell’ecosistema regionale e della strategia europea dei dati.

10. Il webinar si terrà dal 19 aprile al 17 luglio 2024, il pomeriggio, di norma 2 volte a settimana dalle 14.30 alle 17.30.
    Qui trovi il calendario

    Per iscriverti, clicca sul pulsante ISCRIVITI a questo indirizzo (prima di effettuare l’iscrizione, è necessario registrarsi al portale)
    Le iscrizioni chiudono il 18 aprile 2024

11. CONVERSATIONAL DESIGN & AI TRAINING (già iniziato)
12. DIGITAL CULTURAL HERITAGE – già iniziato
13. TECNOLOGIE E BIG DATA NELLA DIDATTICA E NEI PROCESSI DI APPRENDIMENTO – corso già partito
14. PROJECT WORK LABORATORIALE