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ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING

BIG DATA, NUOVE COMPETENZE PER NUOVE PROFESSIONI
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date_range CORSO FINANZIATO

 

Operazione Rif. Pa 2018-94957RER approvata con DGR n° 633 del 2 maggio 2018 e Operazione Rif. PA 2019-11596/RER approvata con DGR n° 789 del 20 maggio 2019 co-finanziate dal Fondo Sociale Europeo PO 2014-2020 Regione Emilia-Romagna

 


Il progetto, gestito in partnership da una compagine di enti di formazione tra cui Fondazione Aldini Valeriani, si rivolge a laureati (da non più di 24 mesi) in ogni area disciplinare (umanistica, economico sociale, scientifica) residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna da data antecedente l’iscrizione ai percorsi formativi.

 

 

Programma

Il corso riguarda i seguenti contenuti 

INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING: 

Teoria degli algoritmi di Machine Learning (con apprendimento supervisionato, non supervisionato, con rinforzo, semi-supervisionato) 

Framework open source come Scikit Learn e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello, … 

Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati 

Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning concetti base, funzioni di costo 

Esempi applicati su framework Tensorflow 

 

PRESENTAZIONE DELLE PRINCIPALI APPLICAZIONI DEL DEEP LEARNING: 

Natural language processing 

Automatic speech recognition 

Image recognition 

Visual art processing 

Customer relationship management 

Partecipanti

12

Durata

60 ore

Sede

Fondazione Aldini Valeriani
via Bassanelli 9/11, Bologna

Per saperne di più




Obiettivi

Al termine del progetto i partecipanti saranno in grado di: 

I contesti lavorativi in cui ad oggi spendere le conoscenze e competenze ricavabili con questo corso sono legati agli ambiti applicativi dell’intelligenza artificiale applicata ai Big data, in particolare all’apprendimento automatico, quindi anzitutto quelli della Ricerca e Sviluppo ma anche del Marketing e Vendite e Delivery di Servizi evoluti e smart sia per il mondo B2C che B2C. La spendibilità delle conoscenze acquisite è dimostrata da numerosi studi previsionali sulle professioni del futuro; molte organizzazioni investono nell’acquisizione di masse di dati che permettono migliore conoscenza delle abitudini di consumo e acquisto della clientela e l’uso di questo patrimonio richiede conoscenze specialistiche che non sono più solo informatiche. Agli studenti verranno anche fornite competenze di base sugli algoritmi di ML e applicazione su Dataset Opensource per comprendere le logiche e il funzionamento delle tecnologie AI. 

Target

Neo-Laureati (da non più di 24 mesi) in ogni area disciplinare (umanistica, economico sociale, scientifica) residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna da data antecedente l’iscrizione ai percorsi formativi

 

.

In breve
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Area Tematica
Innovazione
Segreteria
didattica
person
Alessandra Fraticelli
phone
0514151985
mail
Scrivici

Allegati

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Brochure completa Edizione 1
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Brochure completa Edizione 2

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