DIGITAL TWIN POTENZIATO

Modulo 1 – Fondamenti & Architettura

• Virtual Commissioning vs Digital Twin
• Approccio alla progettazione

Modulo 2 – AI-Powered Twin

• Overview AI per il twin: analytics descrittiva, predittiva, prescrittiva
• Introduzione concetti ML, RL e algoritmi
• Synthetic data generation (GAN, diffusion) dal modello virtuale
• Reinforcement Learning per ottimizzazione robotica avanzata
• Laboratorio virtuale per robotica non convenzionale : ML e RL per cani robot e umanoidi
• Reinforcement Learning per ottimizzazione parametri di processo
• Autonomous Machine Commissioning via Reinforcement Learning (Auto-Commissioning RL)
• Anomaly Generation + Active Learning for Predictive Maintenance
• Computer vision nel twin: gemello visuale e qualità prodotto
• Ethical & governance: affidabilità dei modelli e cybersecurity

Modulo 3 – AI e formazione operatori

• Large Language Models a supporto di manutentori (chat-based troubleshooting)
• Human Skill Capture + Imitation Learning (Operator Learning Digital Twin)