- Principi di intelligenza artificiale applicata ai processi decisionali
- Metodologie di Data-Driven Decision Making
- Raccolta, organizzazione e interpretazione dei dati
- KPI e indicatori di performance
- Analisi di trend, anomalie e correlazioni
- Dashboard e strumenti di Business Intelligence
- Agenti AI, workflow e processi automatizzati Simulazione di scenari decisionali limiti, bias e affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale.
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