1. Fondamenti di Logistica e Trasporti
Logistica di magazzino, flussi inbound, outbound e operations , Trasporti e Intermodalità , applicazioni tecnologiche, vantaggio competitivo e Responsabilità Sociale di Impresa in ambito logistico
2. AI applicata alla logistica
Cos’è l’AI generativa e cos’è l’automazione intelligente
Introduzione alle applicazioni AI applicate all’ambito logistico
3. AI a supporto la pianificazione del servizio logistico
ottimizzazione dei percorsi, gestione turni/risorse, allocazione mezzi e carichi, strumenti come Copilot/ChatGPT per simulare scenari e vincoli
4. Digitalizzare trasporti, spedizioni e movimentazioni
AI per estrarre e organizzare dati da documenti (CMR, DDT, bolle, fatture)
Automatizzare inserimento dati in Excel o ERP
5. Creare report aziendali automatizzati in poco tempo
Generare report operativi e direzionali con AI (settimanali/mensili). Creare template intelligenti e automatizzare la narrativa dei dati
Presentazioni dinamiche (PowerPoint + AI)
6. Stakeholder integration + supply chain resiliente e sostenibile
Utilizzo dell’AI per ridurre emissioni (ottimizzazione viaggi, analisi CO₂)