Un Controllo Statistico di Processo, rifacendoci alla definizione fornita da Juran, potremmo definirlo come “l’applicazione di tecniche statistiche per comprendere ed analizzare le variabilità di un processo”. Obiettivo quindi, nell’utilizzo della tecnica SPC è quello di dotare l’impresa di strumenti adeguati per migliorare il livello dei prodotti/servizi offerti/erogati attraverso l’eliminazione di errori, difformità che causano rilavorazioni, controlli inutili e quindi rallentamenti nei cicli di lavorazione. La metodologia SPC permette, infatti, di ottenere un efficace supporto per la comprensione di un processo con lo scopo di prevederne l’andamento e intervenire su di esso in tempo reale secondo l’ottica del miglioramento continuo.
Qualità e variabilità.
Affidabilità della produzione.
Concetto di qualità totale.
Controllo statistico della qualità e suoi strumenti.
Istogrammi, diagrammi di Pareto, diagrammi causa-effetto, schede di controllo, carte di controllo.
Distribuzioni di probabilità con esempi.
Distribuzione di probabilità normale o Gaussiana, come applicarla alla produzione: target, upper.
Specification limit e lower specification limit.
Six sigma e Sigma level.
Esempi.
Lettura carte di controllo e interpretazione di esse.
Indici di capacità di processo (Cp e Cpk).
Carte di controllo X-R e X-S.