STRUMENTI DI DATA ANALYSIS E VISUALIZATION

Non ci sono sessioni attive al momento

CORSO FINANZIATO

“BIG DATA 5.0: talento umano e tecnologie deep tech per accelerare la transizione digitale”. Rif. PA 2025-25399/RER – approvata con DGR n. 1722 del 27/10/2025 e co-finanziato dal Fondo Sociale Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna

Overview

Dopo una breve introduzione su alcuni principi e pre-requisiti statistico-informatici necessari per poter utilizzare i tools, il progetto si concentra sulla serie di operazioni previste per organizzare, pulire e interrogare dataset attraverso appositi software di analisi e visualizzazione.

La Data Visualization è definita come l’esplorazione visuale e interattiva e la relativa rappresentazione grafica di dati di qualunque dimensione (small e big data), natura e origine.

Permette, in estrema sintesi, a manager e decision maker di identificare fenomeni e trend che risultano invisibili ad una prima analisi dei dati, agendo su query secondarie e provando a interrogare e incrociare le cosiddette correlazioni deboli.

Richiedi informazioni

Programma

OBIETTIVI E COMPETENZE
Il percorso formativo propone i concetti fondamentali della “data analysis” e mette a fuoco le caratteristiche dei tools disponibili per elaborare e rappresentare graficamente i dati per poter agevolmente scegliere e contestualizzare il loro uso.
Si presenteranno i principali strumenti presenti sul mercato ed approfondirà l’uso di un tool specifico con esempi applicativi e numerose esercitazioni in aula.
Il percorso formativo propone i concetti fondamentali della “data analysis” e mette a fuoco le caratteristiche dei tools disponibili per elaborare e rappresentare graficamente i dati per poter agevolmente scegliere e contestualizzare il loro uso.
Si presenteranno i principali strumenti presenti sul mercato ed approfondirà l’uso di un tool specifico (Power BI o Tableau) con esempi applicativi e numerose esercitazioni in aula. Si studieranno poi le librerie Pandas e Seaborn che estendono le potenzialità del linguaggio Python nell’analisi e visualizzazione dei dati.
Al termine del progetto i partecipanti saranno in grado di:

valutare la scelta del tool più adeguato ad analizzare e presentare varie tipologie di dati
utilizzare tool per la data visualization (Power BI o Tableau)
effettuare operazioni di pulizia e visualizzazione dati con Pandas e Seaborn

È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).

CONTENUTI DEL PERCORSO

Data analysis & visualization
Data collection e Data Enrichment: raccolta e trattamento dati
Data wrangling: attività di organizzazione, pulizia e sistematizzazione dei dati finalizzati alle analisi e alle visualizzazioni Data Visualization: quadro introduttivo alle principali metodologie di rappresentazione dei dati
Tool per la data visualization (Power BI o Tableau)
Librerie Python per la gestione e la visualizzazione dei dati (Pandas, e Seaborne)
Cenni di data privacy e cybersecurity

DESTINATARI E REQUISITI D'ACCESSO

Il progetto è rivolto a:

studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA)
persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico AFAM di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione

I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.

SEDI E MODALITÀ DI SVOLGIMENTO

Sono previste edizioni dei corsi su tutto il territorio regionale.
In funzione dei contenuti e delle metodologie didattiche previste, al fine di garantire processi di apprendimento efficaci, si potrà fare ricorso alla didattica digitale integrata, ovvero prevedere l’erogazione in presenza e/o a distanza (video conferenza in modalità sincrona).
Si avvisa che in caso di corsi a distanza (webinar on line) è necessario dotarsi di un PC con webcam funzionante, da tenere accesa per attestare la frequenza e garantire una interazione didattica efficace, soprattutto durante le esercitazioni e lo scambio con docenti e altri partecipanti.

Per visionare le edizioni attive ed iscriversi si rimanda alla sezione calendario edizioni (https://bigdata-lab.it/calendario/).

I calendari dei corsi saranno pubblicati con cadenza mensile, in funzione della domanda e al fine di garantire parità di accesso alle stesse opportunità, sono previste più edizioni di ogni corso, fino alla chiusura del progetto

Per saperne di più

In breve

Area Tematica

ICT

Informazioni

Silvia Dei Baroni De Rose

0514151909

Scrivici