INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
- Introduzione al Machine Learning
- Framework open source e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello
- Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning
PRESENTAZIONE DELLE PRINCIPALI APPLICAZIONI DEL DEEP LEARNING
- Natural language processing
- Automatic speech recognition
- Image recognition
- Visual art processing
- Customer relationship management.

