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Infrastrutture e applicazioni Big Data per il Digital Twinning

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Overview

Le applicazioni Big Data stanno suscitando interesse e riscuotendo primi parziali successi in svariati ambiti, dalla predizione di comportamenti utenti in termini di mobilità/acquisti futuri, alla predictive maintenance e all’ottimizzazione dei processi di produzione nell’industria manifatturiera. In questo corso si cercheranno di dare le basi per la comprensione piena e la costruzione di pipeline scalabili per Big Data Analytics, con particolare focus su infrastrutture a supporto di applicazioni in ambito Industry 4.0. Inoltre, si discuteranno le opportunità legate all’introduzione di soluzioni digital twin per la costruzione di un gemello digitale dei processi manufatturieri di interesse: si lavorerà sul concetto innovativo di hybrid digital twin, dove al modello simulativo del cyber physical system di interesse si affiancherà un modello data-driven di tipo big data per aumentarne le prestazioni in termini di accuratezza e precisione. Le lezioni teoriche saranno ampiamente accompagnate da testimonianze aziendali e da esercitazioni pratiche sulla Linea Pilota di BI-REX.

Programma

Principali pipeline in letteratura e open-source per infrastrutture big data. Modelli e tecnologie di virtualizzazione, con orientamento particolare a soluzioni container-based. Modelli e tecnologie industriali per infrastrutture e utilizzo di risorse cloud. Modelli e tecnologie industriali per infrastrutture e utilizzo di risorse su nodi edge. Modelli e tecnologie per digital twinning. Casi d’uso reali in ambito manufatturiero di ottimizzazione e controllo della qualità in linee di produzione.

In breve
date_range
Sessioni
Bologna, (TBD)
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Area Tematica
Meccanica - Automazione
Product Specialist
person
Erika Bergonzoni
phone
051 4151966
mail
Scrivici

Sessioni

Data Orari Sede Durata
(TBD) Guarda le info Bologna
Informazioni

Orari

dalle

Durata

Luoghi

Via Bassanelli Sario, 11 40129 Bologna BO

Referente

Erika Bergonzoni

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Specifiche date e orari

Calendario BI-REX

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