AI Manufacturing – executive program

Introduzione e contesto strategico

Obiettivi: comprendere il ruolo strategico dell’AI nel settore manifatturiero.

1. Panoramica sull’AI nel Manufacturing

Scenario: definizioni, tecnologie chiave, trend globali.

2. Strategia e innovazione digitale

Impatti dell’AI sulla catena del valore.
Integrazione tra AI e altre tecnologie (IoT, automazione, cloud).
Case study: come le aziende stanno utilizzando l’AI nel manifatturiero.

Durata: 3 ore
Date: 24 settembre 2025, 09.00-12.00

Fondamenti tecnici di AI per il manufacturing

Obiettivi: fornire conoscenze base sulle tecnologie AI applicabili alla produzione.

1. Machine Learning per il manufacturing
Algoritmi supervisionati e non supervisionati: esempi pratici.

Applicazioni: manutenzione predittiva, ottimizzazione della produzione.

2. Deep Learning e visione artificiale
Architetture di reti neurali.
Uso della visione artificiale per controllo qualità e sicurezza.

3. Analisi dei dati e integrazione
Data pipelines: raccolta, pulizia e modellazione dei dati.
Esempi pratici di gestione dei dati nel contesto manifatturiero

Durata: 8 ore
Date: 1, 8 ottobre 2025, 09.00-13.00

Applicazioni specifiche dell’AI nel manufacturing

Obiettivi: Approfondire le principali aree di applicazione dell’AI nel settore.

1. Manutenzione predittiva
Come l’AI riduce tempi di inattività e costi di manutenzione.
Strumenti e framework: sensori IoT e algoritmi predittivi.

2. Ottimizzazione della produzione
Sistemi AI per migliorare la pianificazione e il flusso di lavoro.
Simulazioni pratiche: ottimizzazione di linee di produzione.

3. AI nella Supply chain
Previsioni della domanda e ottimizzazione degli stock.
Case study: automazione del magazzino e logistica intelligente.

4. Digital Twin e Virtual commissioning
Digital Twin: concetti base, applicazioni pratiche e simulazioni in tempo reale.
Virtual Commissioning: vantaggi, strumenti software e casi di studio.

Durata: 16 ore
Date: 15, 22, 29 ottobre, 5 novembre 2025. 09.00-13.00

AI e Robotica Avanzata
Formazione hands on presso la linea pilota Bi-rex

AI debole: pipeline di sviluppo, tipologie di apprendimento, applicazioni AI classica e GenAI, applicazioni in BI-REX
Casi d’uso: applicazioni AI nel mondo manifatturiero, casi d’uso aziendali e soluzioni sviluppate da BI-REX
Laboratorio “AI Tools in action”: esercitazione AI generativa sulla Linea Pilota BI-REX
Introduzione alla Robotica
Focus sulla Robotica Collaborativa e Mobile
Business Model e considerazioni etiche
Visita alle demo di Robotica in Linea Pilota
Laboratorio “Pick my box”: programmare un AMR ad eseguire un task di picking 

Durata: 8 ore
Date: 12, 19 novembre 2025, 09.00-13.00

Laboratori pratici

Obiettivi: applicare le conoscenze acquisite a casi reali.

1. Workshop pratici
Progettare una soluzione AI per un problema reale nel manufacturing.

Durata: 5 ore
Date: 26 novembre 2025, 9.30.00 – 13.00 / 14.00- 15.30

Etica, sostenibilità e gestione del cambiamento

Obiettivi: assicurare un approccio responsabile e sostenibile all’adozione dell’AI.

1. Etica, responsabilità e sostenibilità dell’AI nel manufacturing

• Bias e discriminazioni nei sistemi AI: come progettare soluzioni trasparenti, eque e prive di distorsioni.
• Privacy, AI Act e regolamentazione europea: il quadro normativo, gli obblighi per le imprese e le strategie per un’implementazione conforme e responsabile.
• Sostenibilità e AI: dall’ottimizzazione delle risorse alla riduzione degli sprechi, il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’industria circolare.

2. Prospettive future e conclusioni

Durata: 2 ore
Date: 26 novembre 2025, 15.30-17.30